EBM Stats Calculators

Gelegentlich müssen wir in der Medizin wirklich "rechnen". Diese App wird helfen. EBM Stats Calc lässt einen Kliniker Berechnungen durchführen, die im Kopf schwer oder unmöglich durchzuführen sind. Ein Kliniker kann NNTs (zur Behandlung benötigte Anzahl) aus Raten, Prozentsätzen oder rohen Ereignis- und Patientenzahlen erhalten. Und ein Kliniker kann Sensitivitäts- und Spezifitäts- oder Wahrscheinlichkeitsverhältnisse (LR +, LR-) verwenden, um von einer Vortestwahrscheinlichkeit zu einer Posttestwahrscheinlichkeit und einem positiven Vorhersagewert und einem negativen Vorhersagewert zu gelangen.

Obwohl diese Taschenrechner selbst für Apps etwas neu sind, ist das einzigartige Tool in dieser App für Pädagogen. Studenten und Anwohner haben Schwierigkeiten zu verstehen, wie der Nutzen eines Tests mit der Wahrscheinlichkeit eines Vortests variieren kann. Anstatt es in Worten zu sagen und zu hoffen, dass sie es bekommen, können Sie es jetzt demonstrieren. Ein Test kann gut abschneiden und einen guten PPV und NPV ergeben, wenn die Wahrscheinlichkeit eines Vortests in einem bestimmten Bereich liegt. Schieben Sie diese Wahrscheinlichkeit des Vortests jedoch nach oben oder unten und sehen Sie, wie sich das Diagnose-Dienstprogramm ändert, wobei die Zahlen direkt vor Ihren Augen fliegen. Das Tool zeigt einem Schüler auch, dass in vielen Fällen eine ungenaue Schätzung der Wahrscheinlichkeit eines Vortests keine große Rolle spielt. Verschiedene Ärzte beurteilen einen klinischen Fall möglicherweise als Hinweis auf eine Krankheitswahrscheinlichkeit (Vortestwahrscheinlichkeit) von 40%, 50% oder 60%. Das Schieberegler-Tool zeigt, dass die Unterschiede möglicherweise keine Rolle spielen, und der Test bietet eine gute Klarheit, unabhängig von unterschiedlichen Meinungen zur Wahrscheinlichkeit des Vortests.

Die App wurde für Kliniker, Studenten, Anwohner und insbesondere Pädagogen in allen medizinischen Disziplinen geschrieben. Als Kliniker und Pädagoge wäre ich dankbar für Feedback, um das Tool besser zu machen.

Copyright: Juni 2018

Joshua Steinberg, MD, Harshad Loya (Android App-Entwickler)